堆栈图像中的神经元检测：一种持续同调解释
计算机视觉与模式识别
2015-09-16 v1 神经元与认知
摘要
计算机应用于生命科学时，自动化和可靠性是两个主要要求。本文报告了一项神经元识别应用，这是我们长期项目中的重要一步，该项目旨在为从生物医学图像研究神经形态和功能提供软件系统。我们的算法已在一个名为 NeuronPersistentJ 的 ImageJ 插件中实现，并已通过实验验证。我们方法的正确性和可靠性基于对处理方法的持续同调解释，持续同调是计算数学中一种众所周知的工具。
引用
@article{arxiv.1509.04420,
title = {Neuron detection in stack images: a persistent homology interpretation},
author = {Jónathan Heras and Gadea Mata and Germán Cuesto and Julio Rubio and Miguel Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04420},
year = {2015}
}