NeuroBoun：一种用于探索科学文献的基于查询方法——以神经科学为例
信息检索
2020-01-03 v1
摘要
在线科学出版物为研究人员提供了巨大机会。然而，文章的数量及其增长速度使得这些资源的利用极具挑战性。本工作提出一种基于查询的方法，以支持构建复杂的相互关联查询，从而洞察这些主题在科学文献中所报道的彼此结合研究的方式。为此，我们引入表示研究者感兴趣的相互关联子查询的查询(inquiries)。这些查询被扩展以更好地捕捉查询者的意图，由此生成若干表示所考虑主题各种并置关系的查询。这些查询集被用于检索知识库，产生揭示查询主题间定量与时间关系的结果。我们开发了一个基于网络的工具 NeuroBoun，作为 PubMed 中医学出版物的概念验证。呈现了一个与杏仁核不对称性相关的用例以说明所提方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2001.00186,
title = {NeuroBoun: An inquiry-based approach for exploring scientific literature -- a use case in neuroscience},
author = {S. Uskudarli and E. Gökdeniz and R. Canbeyli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00186},
year = {2020}
}