使用 PubVis 交互式探索与发现科学出版物
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2017-06-27 v1
摘要
随着每年发表的科学论文数量呈指数级增长,用于探索和发现感兴趣出版物的先进工具正变得不可或缺。为了赋予用户超越例如 Google Scholar 提供的简单关键词搜索的能力,我们提出了新颖的 Web 应用 PubVis。在多种机器学习技术的驱动下,它结合了基本功能以帮助研究人员找到与他们最相关的内容。对大量科学出版物集合的交互式可视化提供了该领域的概览,并鼓励用户探索超出狭窄研究焦点的文章。这通过基于个性化内容的文章推荐以及高级全文搜索来发现相关参考文献得到了增强。该应用的开源实现可以轻松在桌面计算机上本地设置和运行,以提供针对单个用户特定需求量身定制的内容访问。此外,可以在线测试包含 10,000 篇论文集合的 PubVis 演示。
引用
@article{arxiv.1706.08094,
title = {Interactive Exploration and Discovery of Scientific Publications with PubVis},
author = {Franziska Horn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08094},
year = {2017}
}
备注
6 pages, see http://pubvis.herokuapp.com/ for a demo and https://github.com/cod3licious/pubvis for the code