面向书迷的可视化伴侣

发现一本新书的过程中包含着无数个人的选择。毫无疑问存在两类书迷：一类喜欢在线搜索、关注他人最近的阅读，或仅仅对系统推荐作出反应；另一类热爱在图书馆书架间漫步、在书店书架后迷失自我，或仅仅藏身于（未）整理的成堆书籍之后。根据一个人属于哪一类，有两种截然不同且对应的媒介影响其选择：数字媒介，可高效检索在线信息；实体媒介，更具触感，带来意外发现并促进机缘巧合。我们如何可能弥合这些看似迥异的媒介之间的鸿沟，构建一个能放大二者所提供益处的集成系统？本文提出 BookVIS 应用，其利用图书相关数据生成个性化可视化，陪伴用户寻找新书。在这个重新设计的版本中，该应用带来关联视觉连接，以支持对易检索数字信息及其与手边实体书关系的直观探索。BookVIS 跟踪用户的阅读偏好，并生成 dataSelfie 作为随时间的推移而增长的个人品味快照。我们还进行了可用性测试，证明了该应用能够识别读者品味中的可区分模式，这些模式可进一步用于在新一轮“书架浏览”中传达个人偏好。通过高效补充用户的认知信息需求，同时仍支持图书浏览体验的自发性与乐趣，BookVIS 弥合了现实与在线领域间的鸿沟，并最大化了个性化移动视觉线索的参与度。