面向社会科学出版物中调查变量自动检索与摘要生成的研究
数字图书馆
2022-09-15 v1 信息检索
摘要
如今，许多科学学科中出现了一种日益增长的趋势，即通过关联出版物与底层数据集来提供增强的信息访问，从而以基础设施支撑研究，提升研究成果的可复现性与可重用性。在本研究札记中，我们概述了一个名为 VADIS（变量检测、互联与摘要生成）的进行中研究项目，其旨在基于文本中调查变量的自动识别与索引，通过出版物的检索与摘要生成，为社会科学中的增强信息访问开发技术与基础设施。我们概述了项目背后的总体愿景、其主要组成部分及相关挑战，并深入讨论了这些如何旨在解决当前社会科学出版物信息访问系统的局限。我们通过展示一个基于从实证社会科学研究者定性访谈中收集的用户需求所构建的检索原型，说明了这一目标如何在终端用户系统中具体实现。
引用
@article{arxiv.2209.06804,
title = {Towards Automated Survey Variable Search and Summarization in Social Science Publications},
author = {Yavuz Selim Kartal and Sotaro Takeshita and Tornike Tsereteli and Kai Eckert and Henning Kroll and Philipp Mayr and Simone Paolo Ponzetto and Benjamin Zapilko and Andrea Zielinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06804},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 2 figures