ORKG ASK：一种神经符号化学术文献检索与探索系统
数字图书馆
2024-12-09 v1
摘要
目的：查找学术文献是一项耗时且繁琐的活动，但对开展科学研究至关重要。由于学术文献数量的增长，需要新的学术检索系统来有效协助研究人员查找相关文献。方法：我们采用神经符号方法来进行学术文献检索与探索，利用最先进的组件，包括语义搜索、大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KGs）。语义搜索组件组成一组相关文献。从该文献集合中，提取信息并呈现给用户。结果：所提出的系统名为 ORKG ASK（科学知识助手），提供了一个生产就绪的检索与探索系统。我们的初步评估表明，所提出的方法确实适合学术文献检索任务。价值：通过 ORKG ASK，我们提出了一种新一代学术文献检索与探索系统并将其在线提供。此外，系统组件为开源并采用宽松许可证。
引用
@article{arxiv.2412.04977,
title = {ORKG ASK: a Neuro-symbolic Scholarly Search and Exploration System},
author = {Allard Oelen and Mohamad Yaser Jaradeh and Sören Auer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04977},
year = {2024}
}