基于神经辐射场的视觉渲染：全面综述

近年来，神经辐射场 (Neural Radiance Fields, NeRF) 在计算机视觉与图形学领域取得了显著进展，为解决 3D 场景理解、新视角合成、人体重建、机器人技术等关键任务提供了强有力的技术支持，学术界对这一研究成果的关注度日益增长。作为一种革命性的神经隐式场表示，NeRF 在学术界引发了持续的研究热潮。因此，本综述旨在深入分析过去两年内关于 NeRF 的研究文献，为初涉该领域的研究人员提供全面的学术视角。本文首先详细阐述了 NeRF 的核心架构，随后讨论了 NeRF 的各种改进策略，以及在多样化应用场景中的案例研究，展示了其在不同领域的实用价值。在数据集和评估指标方面，本文详细介绍了 NeRF 模型训练所需的关键资源。最后，本文对 NeRF 的未来发展趋势和潜在挑战进行了前瞻性讨论，旨在为该领域的研究人员提供研究灵感，并促进相关技术的进一步发展。