编辑辐射场隐式与显式表征：一项综述
计算机视觉与模式识别
2024-12-24 v1
摘要
神经辐射场(NeRF)通过提供一种紧凑且能够实现高质量图像渲染的体积表示，革新了新视角合成。然而，针对这些辐射场的编辑方法的发展速度不及 NeRF 其他诸多改进。随着受 NeRF 启发的替代性辐射场表示方法的出现以及文本到图像模型在全球范围内的流行，为提供辐射场编辑的新机会和策略不断涌现。本文综合了文献中用于 NeRF 和其他类似辐射场表示方法的不同编辑方法。我们提出了一种新分类法，用于按其编辑方法对现有工作进行分类，回顾了开创性模型，反思了当前及潜在的新应用，比较了各种最先进的方法在编辑选项和性能方面的表现。
引用
@article{arxiv.2412.17628,
title = {Editing Implicit and Explicit Representations of Radiance Fields: A Survey},
author = {Arthur Hubert and Gamal Elghazaly and Raphael Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17628},
year = {2024}
}