神经辐射场（NeRF）：综述与若干近期进展
计算机视觉与模式识别
2023-05-02 v1 图像与视频处理
摘要
神经辐射场（NeRF）是一种将三维场景表示于全连接神经网络（即多层感知机，MLP）权重中的框架。该方法被提出用于新视角合成任务，并能够从给定的连续视点实现最先进的逼真图像渲染。随着近期在扩展基础框架性能与能力方面的进展，NeRF 已成为一个热门的研究领域。近期进展包括：所需训练图像更少即可进行视角合成的方法，以及能够从非受限动态场景表示生成视图的方法。
引用
@article{arxiv.2305.00375,
title = {Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments},
author = {Mohamed Debbagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00375},
year = {2023}
}
备注
volume rendering, view synthesis, scene representation, deep learning