健康保险定价的神经网络模型
应用统计
2013-07-25 v1
摘要
在为健康保险计划定价时，统计学家使用数学模型来预测客户未来的健康状况。广义加性模型（GAM）是解决此问题的一种广泛接受的方法。然而，它存在一些局限性。为了解决这个问题，我们实施了一种名为神经网络模型的新方法。与 GAM 模型相比，神经网络提供了更准确的预测结果。
引用
@article{arxiv.1307.6290,
title = {Neural Network Model of Pricing Health Care Insurance},
author = {Guanxi Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6290},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 2 figures