一种改进的处理效应估计神经网络模型
机器学习
2022-05-24 v1 机器学习
摘要
如今，在许多科学和工业领域，对估计处理效应和回答因果问题的需求日益增长。解决这些问题的关键在于丰富的观测数据以及利用这些数据的流程。在这项工作中，我们提出了一种基于神经网络架构的用于预测潜在结果和倾向得分的新模型。所提出的模型利用了训练数据中邻近样本的协变量及其结果。数值实验表明，与最先进的模型相比，所提出的模型在的处理效应估计性能更优。
引用
@article{arxiv.2205.11106,
title = {An improved neural network model for treatment effect estimation},
author = {Niki Kiriakidou and Christos Diou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11106},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted for publication on the 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations