面向尼日利亚健康保险决策的机器学习推荐系统
人工智能
2023-05-19 v1
摘要
尼日利亚的健康保险 uptake 一直较低，改善此状况的重要步骤包括提高认知、获取信息以及支持决策的工具。基于人工智能（AI）的推荐系统因帮助个人在互联网上寻找电影、书籍、音乐和各类产品而广受欢迎，并在医疗健康领域有多样应用。该推荐系统采用了基于内容的方法（基于物品的方法）。我们应用了K近邻（KNN）和余弦相似度算法。基于与领域知识对比的多次评估结果，我们选择余弦相似度作为我们的算法。该推荐系统考虑用户输入的选择，按位置和选定价格筛选健康管理组织（HMO）数据，然后推荐服务相似度最高的前3家HMO。帮助人们查找并选择最佳健康保险计划的推荐工具有助于减少获取健康保险的障碍。用户能够轻松找到可用计划的适当信息，减少处理市场中超过100个选项的认知过载，并轻松查看符合其经济能力的方案。
引用
@article{arxiv.2305.10708,
title = {Machine Learning Recommendation System For Health Insurance Decision Making In Nigeria},
author = {Ayomide Owoyemi and Emmanuel Nnaemeka and Temitope O. Benson and Ronald Ikpe and Blessing Nwachukwu and Temitope Isedowo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10708},
year = {2023}
}