神经生成遇见真实用户：迈向情感投入的混合主动对话
计算与语言
2020-09-08 v2 人工智能
摘要
我们提出 Chirpy Cardinal，一个开放域对话智能体，作为 2019 年 Alexa Prize 竞赛的研究平台。构建一个与真实用户交谈的开放域社交机器人具有挑战性——此类系统必须满足用户的多种期望，如广博的世界知识、对话风格与情感连接。我们的社交机器人按用户的意愿与之互动——优先考虑他们的兴趣、感受与自主性。因此，我们的社交机器人提供了响应式的个性化用户体验，能够就广泛的话题进行博学的交谈，也能共情地闲聊日常生活。神经生成在实现这些目标中起到关键作用，为我们的对话与情感基调提供了主干。在竞赛结束时，Chirpy Cardinal 进入决赛，平均评分 3.6/5.0，对话时长中位数 2 分 16 秒，第 90 百分位时长超过 12 分钟。
引用
@article{arxiv.2008.12348,
title = {Neural Generation Meets Real People: Towards Emotionally Engaging Mixed-Initiative Conversations},
author = {Ashwin Paranjape and Abigail See and Kathleen Kenealy and Haojun Li and Amelia Hardy and Peng Qi and Kaushik Ram Sadagopan and Nguyet Minh Phu and Dilara Soylu and Christopher D. Manning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12348},
year = {2020}
}
备注
Published in 3rd Proceedings of Alexa Prize (Alexa Prize 2019)