基于智能体模型对空中交通管理机制的全网评估
物理与社会
2022-09-21 v1
摘要
本文给出 SESAR ER3 Domino 项目的成果。在 ECAC 全网层面评估了三种机制：4D 航迹调整（主动等待转机旅客与动态成本指数的组合）、航班优先化（在到达管制中实现 ATFM 时隙交换）以及航班到达协同（在扩展到达管理器中基于先进成本驱动优化对航班排序）。采用为刻画网络效应而设计的经典与新指标，分析微观层面智能体模型的结果。使用三枢纽拥堵情景评估 4D 航迹调整与航班优先化机制。对扩展到达管理器建模两种不同范围以分析航班到达协同机制的影响。结果表明，4D 航迹调整机制成功降低了转机旅客的成本与延误。航空公司降本利益与非转机旅客利益之间出现权衡，尽管旅客总体从该机制受益。航班优先化在网络层面未见显著效应，因其仅用于少数航班。所实现的先进航班到达协同增加了系统中的延误与成本。到达管理器优化其范围内所有航班的到达序列，但未考虑航班不确定性，从而导致次优行动。
引用
@article{arxiv.2209.09541,
title = {Network-wide assessment of ATM mechanisms using an agent-based model},
author = {Luis Delgado and Gérald Gurtner and Piero Mazzarisi and Silvia Zaoli and Damir Valput and Andrew Cook and Fabrizio Lillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09541},
year = {2022}
}
备注
20 pages, 6 figures, Journal of Air Transport Management