基于模型特征值分解的网络中介分析
统计方法学
2019-10-16 v1
摘要
本文提出一种新的两阶段网络中介方法，该方法基于潜网络方法——模型特征值分解——用于分析带有节点协变量的社交网络数据。在观测网络的分解阶段，不需要对潜空间结构的度量作任何假设。在中介阶段，网络的最重要的特征向量被用作中介变量。该方法进一步提供了一种控制条件协变量的创新方式，并且仅考虑网络中剩余的信息。我们在一份详细的教程 R 代码中展示了该方法，该代码针对四种独立情形——针对连续结果或二值结果的无条件与有条件模型特征值分解——以表明其对经验网络数据的适用性。
引用
@article{arxiv.1910.06538,
title = {Network Mediation Analysis Using Model-based Eigenvalue Decomposition},
author = {Chang Che and Ick Hoon Jin and Zhiyong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06538},
year = {2019}
}