基于大型公交数据的城市交通网络分析

城市交通分析对于交通预测系统、城市规划乃至近期的各种移动与网络应用至关重要。本文采用网络与统计方法分析城市交通。我们的分析基于一个包含赫尔辛基4500万条公交到站样本的大型公交数据集。我们主要探讨以下问题：1. 如何识别造成城市大部分交通拥堵的区域？2. 为何存在城市交通拥堵？公交交通是否是城市交通拥堵的关键成因？3. 如何改善城市交通系统？为回答这些问题，首先，利用介数识别造成大部分交通拥堵的最重要区域。其次，我们运用统计方法发现公交交通并非城市交通拥堵的重要成因。我们对城市交通与公交交通进行了区分。我们将公交延误作为城市交通拥堵的标识，将公交车数量作为公交交通的标识。第三，我们通过对道路网络进行交通仿真，给出了改善城市交通的解决方案。结果表明，在高峰时段增加公交车数量，并在火车站、地铁站、购物中心等热点区域提供更优的公交调度方案，将有助于缓解城市交通拥堵。