基于乘客流与公交网络模式发现的城市交通微干预
人工智能
2016-10-11 v1 社会与信息网络
摘要
在本文中，我们描述了一个大都市的案例研究，其中通过数字传感器收集的数据，我们试图了解使用公交出行的人群的移动模式，以及这如何产生知识以建议对现有交通网络进行渐进式应用的干预。我们首先根据公交票务验证和公交 GPS 定位数据集估算了公交用户的起讫点矩阵。然后，我们将公交及其经停站点的路线表示为一个复杂网络，这使我们能够理解当前场景的瓶颈，特别是应用社区发现技术来识别服务供给基础设施所具有的聚类。最后，通过将起讫点矩阵中表示的人群流叠加到供给网络上，我们以引入快车路线为例，示例了如何通过这种方式探索微干预。
引用
@article{arxiv.1606.04190,
title = {Micro-interventions in urban transport from pattern discovery on the flow of passengers and on the bus network},
author = {Carlos Caminha and Vasco Furtado and Vládia Pinheiro e Caio Ponte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.04190},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1606.03737