结合交通计数与蓝牙数据估计大型城市路网中的路段-起讫点矩阵：布里斯班案例研究
信号处理
2019-07-18 v1 最优化与控制
摘要
起讫点矩阵估计是交通表征与分析的基石。传统上借助交通计数、调查与经济社会模型估计，近期技术进步允许重新思考该估计问题。道路使用者识别技术，如联网GPS、蓝牙或Wifi检测器，带来了额外信息，即对于一部分使用者，其起点、终点以及某种程度上的行驶路线。在本文中，该额外信息被用于估计一种更全面的交通表征工具：路段-起讫点矩阵。此类三维矩阵通过同时给出交通分配信息，扩展了传统起讫点矩阵的概念。其估计被求解为一个反问题，其目标函数表示交通须满足的重要属性之间的权衡。本文给出理论及如何在真实数据集上实施该方法。以安装了逾600个蓝牙检测器的布里斯班市为案例，还说明了此类路段-起讫点矩阵为交通分析创造的机遇。
引用
@article{arxiv.1907.07495,
title = {Combining traffic counts and Bluetooth data for link-origin-destination matrix estimation in large urban networks: The Brisbane case study},
author = {Gabriel Michau and Nelly Pustelnik and Pierre Borgnat and Patrice Abry and Ashish Bhaskar and Edward Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07495},
year = {2019}
}