起讫点矩阵的估计：在轮渡交通数据中的应用
应用统计
2013-05-31 v1
摘要
估计具有相同行程的乘客数量是公共交通当局面临的一个常见问题。这个问题也被称为起讫点（Origin-Destination, OD）估计问题，并在过去三十年中得到了广泛研究。然而，当观测值不仅限于乘客计数还包括车站调查时，相关理论尚属缺失。我们的旨在为仅部分行程计数可观测时的 OD 矩阵估计提供一个坚实的框架。我们的方法由一种针对拥有行和计数及基于调查的观测值时的 OD 矩阵统计估计技术组成。我们的技术与以往研究的不同之处在于，它不需要难以获取的先验 OD 矩阵。相反，我们通过调查数据对乘客行为进行建模，并利用部分 OD 矩阵的对角化来减少参数空间，从而推导出一致的全局 OD 矩阵估计量。我们展示了估计量的稳健性，并将其应用于多个示例以展示所提出的模型和方法。我们强调了如何将其他数据源（如解释变量，例如降雨量、重大事件的指示变量等）纳入模型，并以原则性、非启发式的方式进行推断。
引用
@article{arxiv.1305.7010,
title = {Estimation of an Origin/Destination matrix: Application to a ferry transport data},
author = {Adrien Ickowicz and Ross Sparks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7010},
year = {2013}
}
备注
21 pages, 12 figures. Submitted to Transportation Research Part B: Methodology