面向交通网络优化的数据驱动起讫点需求与用户成本函数估计
系统与控制
2016-11-01 v1
摘要
在早前的工作（Zhang et al., 2016）中，我们利用来自东马萨诸塞州交通网络的实际交通数据，以空间平均速度和路段通行能力的形式，估计了该网络的起讫点（OD）流需求矩阵。基于交通分配问题（TAP）公式（称为“正问题”），本文采用与早前工作类似的方案来估计初始OD需求矩阵，然后提出一种新的逆问题公式以估计用户成本函数。这一新公式使我们能够有效克服数值困难，这些困难在先前工作中将我们的研究限制在相对较小的子网络上；并且在假设出行延迟成本函数已知的情况下，相应地调整OD需求的值，使得流观测尽可能接近正问题的解。我们还推导了总用户延迟成本关于道路通行能力和最小出行时间等重要参数的灵敏度分析结果。最后，利用来自东马萨诸塞州交通网络的相同实际交通数据，我们量化了比Zhang et al. (2016)中更大网络的无政府代价（POA）。
引用
@article{arxiv.1610.09580,
title = {Data-driven Estimation of Origin-Destination Demand and User Cost Functions for the Optimization of Transportation Networks},
author = {Jing Zhang and Sepideh Pourazarm and Christos G. Cassandras and Ioannis Ch. Paschalidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09580},
year = {2016}
}
备注
Preprint submitted to The 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control, July 9-14, 2017, Toulouse, France