基于数据的交通网络 OD 需求与成本函数联合估计
最优化与控制
2020-07-10 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
已有工作在 Wardrop 假设下解决了估计交通网络中的起讫点（OD）需求与恢复出行延迟函数的问题。最终目标是推导准确的网络预测模型以实现优化与控制。然而，这两个问题通常被分开处理，且估计基于参数化模型。本文中，我们提出一种利用交通流数据联合恢复非参数出行延迟成本函数并估计 OD 需求的方法。我们将该问题表述为一个双层优化问题，并开发了一种迭代一阶优化算法来求解。给出了使用 Braess 网络的数值算例以证明方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1909.00941,
title = {Joint Estimation of OD Demands and Cost Functions in Transportation Networks from Data},
author = {Salomón Wollenstein-Betech and Chuangchuang Sun and Jing Zhang and Ioannis Ch. Paschalidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00941},
year = {2020}
}
备注
To appear at the Proceedings of the 58th IEEE Conference on Decision and Control