普适人机交互中的协商策略：一种新颖故事板量表与田野研究
人机交互
2023-11-09 v1
摘要
在当今互联社会中，自追踪技术（STTs，如可穿戴设备与移动健身应用）通过对身体活动的普适监测，使人们能够改善健康与福祉，带来诸多个人与社会益处。尽管此类技术的硬件有所进步，但用户参与度低与有效性下降的局限，要求更具信息依据且理论扎实的人机交互设计。为应对这些挑战，我们基于此前未被探索的休闲约束协商模型与跨理论模型，系统定义并评估了承认用户情境约束、建立人-协商STTs叙事的STTs功能有效性。具体而言，我们提出并验证了一种以人为本的量表StoryWear，其利用并探索了人们克服运动参与约束所采用的十一个协商策略维度，通过包容性故事板形式捕获。基于初步研究，StoryWear显示出高可靠性，适用于普适计算未来工作。结果表明协商策略在感知有效性上各异，对现有STTs用户更具吸引力，其中自我激励、承诺与非运动负面影响的认知位居前列。最后，我们给出实际实施的指导性建议，并对个性化训练的未来进行评述。
引用
@article{arxiv.2311.04705,
title = {Negotiation Strategies in Ubiquitous Human-Computer Interaction: A Novel Storyboards Scale & Field Study},
author = {Sofia Yfantidou and Georgia Yfantidou and Panagiota Balaska and Athena Vakali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04705},
year = {2023}
}