负β编码器
信息论
2009-07-28 v2 math.IT
摘要
一类使用不稳定量化器的新型模数(A/D)和数模(D/A)转换器——称为β编码器——已被证明具有指数级比特率精度，同时对放大器因子β和量化器阈值ν的波动具有自校正特性。这种不稳定量化器的概率行为被解释为多值Rényi映射的确定性动力学。也就是说，即使ν在每次迭代中可能变化，样本x始终被限制在一个收缩的子区间内，同时使用β展开对x进行逐次逼近。这一视角使我们能够获得解码后的样本（等于子区间的中点）及其相关的特征方程，用于恢复β，当β>1.5时，量化误差改善了超过3dB。Rényi映射下的不变子区间表明，ν应设置在其相关的贪婪值和懒惰值的中点附近。此外，引入了一种新型模数转换器，称为负β编码器，它进一步改善了β编码器的量化误差。描述β编码器的两状态马尔可夫链表明，其相关转移概率矩阵的负特征值可降低量化误差。
引用
@article{arxiv.0808.2548,
title = {Negative Beta Encoder},
author = {Tohru Kohda and Satoshi Hironaka and Kazuyuki Aihara},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.2548},
year = {2009}
}
备注
18 pages, 26 figures, submitted to IEEE Tran. Information Theory