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神经振荡器近乎最优的混沌去同步化

最优化与控制 2025-09-25 v1

摘要

受帕金森病等神经疾病的深部脑刺激治疗启发,已有研究提出可通过最大化振荡器对之间相位差的李雅普诺夫指数来实现神经振荡器的去同步化。本文考虑两种用于神经振荡器混沌去同步化的最优刺激近似方法。这些近似基于振荡器的相位响应曲线,且与先前方法不同,无需数值求解两点边值问题。研究表明,这些近似方法可实现近乎最优的去同步化效果,并可与基于事件的控制方案结合使用,以实现对含噪声、耦合的神经元群体的去同步化。

引用

@article{arxiv.2509.19531,
  title  = {Nearly Optimal Chaotic Desynchronization of Neural Oscillators},
  author = {Jeff Moehlis and Michael Zimet and Faranak Rajabi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.19531},
  year   = {2025}
}

备注

6 pages, 8 figures. Accepted for presentation at 2025 64th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)