基于同调特征分析的 EEG 信号音乐疗法应激预测
信号处理
2025-02-27 v1
摘要
应力已成为学术和企业工作环境中繁忙日常作息中普遍存在的因素。每个人都在寻找高效的减压方案，以缓解工作压力。本工作通过聆听拉拉克·达尔巴西音乐音符作为日程安排的一个简单添加，展示了受试者应力缓解情景。本研究在 MUSEI-EEG 数据集上采用拓扑数据分析 (TDA) 来分析该应力缓解研究。该研究揭示，持久同调特征可作为对分类近似分布受试者数据的稳健生物标志物。提出的 TDA 方法框架在使用脑电图 (EEG) 信号进行应力预测时，揭示了诞生-死亡率和熵效能等同调特征，实现平均准确率为 86%，标准差为 0.2。
引用
@article{arxiv.2502.18835,
title = {Music Therapy based Stress Prediction using Homological Feature Analysis on EEG Signals},
author = {Srikireddy Dhanunjay Reddy and Tharun Kumar Reddy Bollu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18835},
year = {2025}
}