利用低成本脑电图设备进行压力监测：系统文献综述
人机交互
2024-03-12 v1 信号处理
摘要
引言。低成本健康监测设备正越来越多地用于包括压力在内的心理健康相关研究。虽然皮质醇反应幅度仍是压力评估的金标准指标，但越来越多的研究开始使用低成本脑电图（EEG）设备作为生物标志数据的主要记录器。方法。本研究综述了贡献和/或使用 EEG 设备检测压力及其相关机器学习方法的已发表作品。所选综述作品旨在回答三个一般性研究问题，随后被综合为四类：利用 EEG 进行压力评估、低成本 EEG 设备、用于基于 EEG 的压力测量的可用数据集，以及用于基于 EEG 的压力测量的机器学习技术。结果。识别出多项研究，其中利用低成本 EEG 设备记录了压力和放松阶段的大脑功能。这些研究普遍报告了较高的预测准确率，并通过多种不同的机器学习验证方法和统计方法进行了验证。在这些研究中，基于实验期间使用的受试者数量较少，60% 可被视为低统计效力研究。结论。包括 EEG 和腕带式监测器在内的低成本消费级可穿戴设备正越来越多地用于压力相关研究。EEG 信号处理的标准化和传感器位置的重要性仍需进一步研究，随着更多研究的出现，该领域的研究将继续提供改进。
引用
@article{arxiv.2403.05577,
title = {Stress Monitoring Using Low-Cost Electroencephalogram Devices: A Systematic Literature Review},
author = {Gideon Vos and Maryam Ebrahimpour and Liza van Eijk and Zoltan Sarnyai and Mostafa Rahimi Azghadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05577},
year = {2024}
}
备注
53 pages, 8 figures