MushroomRL:简化强化学习研究
机器学习
2020-01-10 v2 机器学习
摘要
MushroomRL 是一个开源 Python 库,旨在简化强化学习(RL)实验的实现与运行过程。与其他现有库相比,MushroomRL 的创建目的是提供一个全面且灵活的框架,以最小化实现和测试新型 RL 方法所需的工作量。事实上,MushroomRL 的架构构建方式使得 RL 问题的每个组件都已提供,大多数情况下用户只需专注于自身算法与实验的实现。其成果是一个能让 RL 研究者在其实证分析的关键阶段显著受益的库。MushroomRL 的稳定代码、教程与文档可在 https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl 获取。
引用
@article{arxiv.2001.01102,
title = {MushroomRL: Simplifying Reinforcement Learning Research},
author = {Carlo D'Eramo and Davide Tateo and Andrea Bonarini and Marcello Restelli and Jan Peters},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01102},
year = {2020}
}
备注
Under revision to JMLR