基于Kinect数据的远程康复肌肉骨骼建模
医学物理
2016-12-30 v1
摘要
平衡、步态和姿势控制是决定个体整体稳定性的关键因素。临床环境中有一些高端且昂贵的运动分析解决方案。OpenSim是一种利用从诸如VICON或等效多相机设置等高端解决方案获得的39个标记点位置来进行逆运动学和逆动力学分析的工具。然而，使用低成本Kinect设备推导肌肉骨骼关节运动学参数的经济型解决方案至关重要。在本文中，我们首先研究了将OpenSim工具应用于从Kinect数据获得的人体20个关节位置的可行性。接下来，我们分析了正常、超重和肥胖类别的健康受试者在执行单肢站立（SLS）练习时所经历的各种关节力和力矩。结果表明，与髋部、腰部和骨盆的力和力矩相关的一组子集参数是维持SLS静态平衡的最重要因素。统计分析表明，骨盆侧倾和倾斜力矩是维持SLS稳定性的关键生物标志物，从而为远程康复中个性化治疗提供了可能。
引用
@article{arxiv.1612.08808,
title = {MusculoSkeletal Modeling Using Kinect Data For Telerehabilitation},
author = {Rajat Kumar Das and Soumya Ranjan Tripathy and Kingshuk Chakravarty and Debatri Chatterjee and Aniruddha Sinha and Rupam Chaudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.08808},
year = {2016}
}
备注
5 pages, http://www.nipsml4hc.ws/posters