MuMA:基于多通道多视图生成与智能体后处理的 3D PBR 纹理生成
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v1
摘要
现有 3D 生成方法在基于物理的渲染(PBR)纹理方面仍存在不足,主要原因在于数据有限以及多通道材质建模所面临的挑战。本文提出 MuMA,一种通过多通道多视图生成与智能体(agentic)后处理实现 3D PBR 纹理生成的方法。该方法具有两项关键创新:1)我们选择对阴影(shaded)与反照率(albedo)外观通道进行建模,其中阴影通道便于集成本征分解模块以处理材质属性;2)借助多模态大语言模型,我们模拟艺术家进行材质评估与选择的技巧。实验表明,相较于现有方法,MuMA 在视觉质量与材质保真度方面均取得了更优的结果。
引用
@article{arxiv.2503.18461,
title = {MuMA: 3D PBR Texturing via Multi-Channel Multi-View Generation and Agentic Post-Processing},
author = {Lingting Zhu and Jingrui Ye and Runze Zhang and Zeyu Hu and Yingda Yin and Lanjiong Li and Jinnan Chen and Shengju Qian and Xin Wang and Qingmin Liao and Lequan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18461},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 14 figures