时间序列的多分辨率扩散熵分析：应用于德克萨斯州青少年产妇人数
统计力学
2015-06-24 v1
摘要
采用多分辨率扩散熵分析方法评估时间序列在系统性消除某些非平稳性后所残留的随机信息。该方法允许我们确定识别出的模式是否足以捕获时间序列中所有相关信息。如果不足以捕获，方法会建议需要进一步解释以解释信号中残余记忆的原因。我们将多分辨率扩散熵分析应用于1964至2000年间德克萨斯州每日的青少年产妇人数统计数据，因为这是一系列典型的非平稳时间序列，具有异常趋势、年度变化以及短时波动。我们还对德克萨斯州的三大主要种族/民族群体（白人、希拉族和非裔美国人）以及在1994至2000年期间已婚与未婚青少年的产妇人数进行分析，研究各群体之间的差异。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0307548,
title = {Multiresolution Diffusion Entropy Analysis of time series: an application to births to teenagers in Texas},
author = {Nicola Scafetta and Bruce J. West},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0307548},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 3 figures, 1 table. In press on 'Chaos, Solitons & Fractals'