暴露 - 反应建模中繁殖数据的统计处理
应用统计
2014-04-29 v3
摘要
通过标准生物测定收集的繁殖数据，传统上采用回归分析来拟合暴露 - 反应曲线并估算 ECx 值（x% 有效浓度）。然而，回归分析常被误用于此类数据，忽略了与以下方面相关的统计问题：i) 繁殖数据的特殊性质（计数数据），ii) 潜在的重复间变异性，以及 iii) 可能的伴随死亡率。本文提供了处理这些问题的新见解。关于死亡率，我们特别注意不浪费任何有价值的数据（即不丢弃所有出现死亡率的重复样本）或不使 ECx 值产生偏差。为此，我们定义了一个新的协变量，用于汇总每个个体对繁殖过程有贡献的观察期。该协变量随后用于量化繁殖量——针对每个浓度下的每个重复样本，表示为每个个体 - 天的后代数量。我们构建了三个随机部分不同的暴露 - 反应模型。这些模型被拟合到四个数据集中，并在贝叶斯框架下进行了比较。事实证明，个体 - 天单位是一种合适的方法，可利用所有可用数据并防止 ECx 值估算中的偏差。此外，研究表明，非经典的负二项模型能够正确描述所研究数据集中观察到的重复间变异性。
引用
@article{arxiv.1310.2733,
title = {Statistical handling of reproduction data for exposure-response modelling},
author = {Marie Laure Delignette-Muller and Christelle Lopes and Philippe Veber and Sandrine Charles},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.2733},
year = {2014}
}