基于多模态图像配准的有效热像体温筛查
计算机视觉与模式识别
2025-07-08 v1
摘要
基于红外热像图（IRTs）的体温筛查是 infectious disease（如 Ebola 和 SARS）期间，针对医院、机场等公共场所进行温度监测的可行大规模筛查方法。IRTs 被证明是一种强大、快速且非侵入式的检测升温方法。此外，靠近内眦睑（称为 canthi 区域）的区域是体温筛查的首选部位。通过红外（IR）和白光图像的多模态配准，可实现对 canthi 区域的精确定位。我们提出了一种通过粗到细配准策略实现的方法，依据面部特征点和轮廓边缘检测构建不同的配准模型。我们评估的配准精度在 2.7 毫米以内，这实现了对 canthi 区域的精确定位。
引用
@article{arxiv.2507.02955,
title = {Multimodal image registration for effective thermographic fever screening},
author = {C. Y. N. Dwith and Pejhman Ghassemi and Joshua Pfefer and Jon Casamento and Quanzeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.02955},
year = {2025}
}