F3S：自由流动体温筛查系统
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v1 图像与视频处理
摘要
识别体温升高者可以减缓或显著延缓COVID-19等传染病的传播。我们提出了一种新颖的体温筛查系统F3S，其利用边缘机器学习技术在自由流动场景下精确测量多人的核心体温。F3S对视觉相机与热成像相机数据流进行实时传感器融合以检测体温升高，并具有若干独特功能：(a) 视觉与热成像流代表差异很大的模态，我们通过一种实时分析内容与上下文的新型动态对齐技术，跨视觉与热成像帧动态关联语义等价区域；(b) 我们通过遮挡追踪人员，尽可能识别眼（内眦）、前额、面部与头部区域，并利用优先细化算法提供精确温度读数；(c) 即使在口罩、太阳镜或帽子等个人防护装备存在的情况下，我们也能稳健检测体温升高，这些装备受炎热天气影响可能导致虚假温度读数。F3S已部署于十余家大型商业机构，为室内外环境中的数千名员工与顾客提供无接触、自由流动、实时的体温筛查。
引用
@article{arxiv.2109.01733,
title = {F3S: Free Flow Fever Screening},
author = {Kunal Rao and Giuseppe Coviello and Min Feng and Biplob Debnath and Wang-Pin Hsiung and Murugan Sankaradas and Yi Yang and Oliver Po and Utsav Drolia and Srimat Chakradhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01733},
year = {2021}
}