用于人体体温筛查的内眼角定位
计算机视觉与模式识别
2020-08-28 v1
摘要
本文提出一种自动方法，用于在热成像人脸图像中定位内眼角。我们首先粗略检测5个面部关键点，对应眼睛中心、鼻尖和耳朵。然后利用3D可变形人脸模型(3DMM)计算稀疏的2D-3D点对应关系。利用该对应关系将整个3D人脸投影到图像上，进而定位内眼角。检测该位置可以使用热像仪获得最精确的人体体温测量。我们在一个提供了手动标注地标的热成像人脸数据集上评估了该方法。然而，这些手动标注通常用于识别眼睛、鼻子和嘴巴等面部部位，并非专门针对眼角区域定位。作为额外贡献，我们通过使用标注地标变形并将3DMM投影到图像上，丰富了原始数据集。然后，通过手动选择对应于眼角的微小区域，我们为数据集增加了额外标注。通过使用手动地标，我们确保了3DMM投影的正确性，可作为未来评估的基准真值。此外，我们提供了3D头部姿态和逐点可见性掩码，用于检测自遮挡。数据将公开发布。
引用
@article{arxiv.2008.12046,
title = {Inner Eye Canthus Localization for Human Body Temperature Screening},
author = {Claudio Ferrari and Lorenzo Berlincioni and Marco Bertini and Alberto Del Bimbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12046},
year = {2020}
}