三维人脸图像的自动标志点标注与稠密对应配准
计算机视觉与模式识别
2012-12-21 v1 定量方法
摘要
三维人体面部图像的稠密表面配准对于人类性状多样性、疾病遗传学和法医学研究具有巨大潜力。非刚性配准特别适用于建立面部之间的稠密解剖对应关系。本文描述了一种用于全自动三维面部图像映射的新型非刚性配准方法。该方法包括两个步骤：首先，主要通过基于PCA的特征识别，在三维到二维数据转换后自动标注十七个面部标志点。其次，在预定义标志点的引导下，使用高效的薄板样条（TPS）协议建立面部图像之间的稠密解剖对应关系。我们证明该方法稳健且高度准确，即使对于不同种族也是如此。计算了汉族和维吾尔族个体的平均脸。该方法全自动且计算高效，能够实现人类面部特征变异的高通量分析。
引用
@article{arxiv.1212.4920,
title = {Automatic landmark annotation and dense correspondence registration for 3D human facial images},
author = {Jianya Guo and Xi Mei and Kun Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.4920},
year = {2012}
}
备注
33 pages, 6 figures, 1 table