MultiMediate'23：社交互动中的参与度估计与身体行为识别
计算机视觉与模式识别
2023-08-17 v1 人机交互
摘要
人类行为的自动分析是创造能够有效与人类在社交互动中交互并支持人类的机器的基本前提。在 MultiMediate'23 中，我们首次在一个受控挑战中解决两个关键的人类社交行为分析任务：社交互动中的参与度估计与身体行为识别。本文描述了 MultiMediate'23 挑战，并给出了针对这两个任务的新型标注集。对于参与度估计，我们在 NOvice eXpert Interaction (NOXI) 数据库上收集了新型标注。对于身体行为识别，我们使用 BBSI 标注方案对 MPIIGroupInteraction 语料的测试记录进行了标注。此外，我们给出了两个挑战任务的基线结果。
引用
@article{arxiv.2308.08256,
title = {MultiMediate'23: Engagement Estimation and Bodily Behaviour Recognition in Social Interactions},
author = {Philipp Müller and Michal Balazia and Tobias Baur and Michael Dietz and Alexander Heimerl and Dominik Schiller and Mohammed Guermal and Dominike Thomas and François Brémond and Jan Alexandersson and Elisabeth André and Andreas Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08256},
year = {2023}
}
备注
ACM MultiMedia'23