迈向社交人工智能：三元交互中的非语言社交信号预测
计算机视觉与模式识别
2019-06-11 v1 人工智能
摘要
我们提出一项新研究任务与一个数据集，以通过计算方法理解人类社交交互，最终赋予机器编码与解码人类所使用的广泛社交信号通道的能力。该研究方向对于制造真正与人类交流的机器至关重要，我们称之为社交人工智能（Social Artificial Intelligence）。我们首先将“社交信号预测”问题公式化为以数据驱动方式对交互个体间交换的社交信号动态进行建模。随后我们提出一个新的三维动作捕捉数据集来探索该问题，其中在三元社交交互场景中捕捉了广泛谱系的社交信号（三维身体、面部与手部运动）。在定义的社交预测框架中，给出了预测交互个体的说话状态、社交队形与身体手势的基线方法。
引用
@article{arxiv.1906.04158,
title = {Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction},
author = {Hanbyul Joo and Tomas Simon and Mina Cikara and Yaser Sheikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04158},
year = {2019}
}
备注
CVPR 2019