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MultiMediate '22:群体交互中的反馈信号检测与一致性估计

人机交互 2022-09-21 v1

摘要

反馈信号(即听者的简短插话)具有重要的元会话功能,如表示关注或表明同意。尽管其作用关键,对群体交互中反馈信号的自动分析迄今在很大程度上被忽视。MultiMediate挑战赛首次解决了群体对话中反馈信号检测与基于反馈信号的一致性估计任务。本文描述了MultiMediate挑战赛,并呈现了一组新的标注,包含MPIIGroupInteraction数据集的7234个反馈信号实例。每个反馈信号还额外标注了其对当前说话者表达同意的程度。除对收集标注的分析外,我们给出了两项挑战任务的基线结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.09578,
  title  = {MultiMediate '22: Backchannel Detection and Agreement Estimation in Group Interactions},
  author = {Philipp Müller and Michael Dietz and Dominik Schiller and Dominike Thomas and Hali Lindsay and Patrick Gebhard and Elisabeth André and Andreas Bulling},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09578},
  year   = {2022}
}

备注

ACM Multimedia 2022