用于课堂参与度预测的多模态小组活动数据集
人机交互
2023-04-19 v1
摘要
我们收集了一个新数据集，包含约八小时的一组学生及其课堂参与度的自评分数的视听记录。该数据集和数据分析脚本在我们的开源存储库中提供。我们开发了基于人脸和基于小组活动的图像与视频识别基线模型。我们的图像模型在使用人脸区域输入进行基于人的分类任务时取得了45-85%的测试准确率。我们的视频模型在使用小组活动视频输入进行小组级预测时达到了高达71%的测试准确率。在本技术报告中，我们分享了从数据收集到模型开发的端到端以人为中心的参与度分析流程的细节。
引用
@article{arxiv.2304.08901,
title = {Multimodal Group Activity Dataset for Classroom Engagement Level Prediction},
author = {Alpay Sabuncuoglu and T. Metin Sezgin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08901},
year = {2023}
}