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面向灾害场景的多语言独立可信语音社交网络

人机交互 2024-11-15 v1 人工智能 声音 音频与语音处理

摘要

在灾害场景中,有效沟通至关重要,但语言障碍往往阻碍及时准确的信息传播,加剧脆弱性并使响应工作复杂化。本文提出了一种新型的多语言语音社交网络,专门设计用于应对这些挑战。该系统集成了先进的人工智能(AI)与区块链技术,实现跨多语言的安全异步语音通信。该应用独立于外部服务器运行,通过本地网络离线工作,即使在受损环境中也能确保可靠性。关键功能包括AI驱动的语音消息实时翻译,确保无缝跨语言通信,以及基于区块链的存储,为所有交互提供安全、不可篡改的记录,保障消息完整性。该系统专为跨平台使用设计,在从手机到桌面的各种设备上提供一致性能,使其在各类灾害情境中高度适应。评估指标显示语音识别和翻译准确率高、延迟低、用户满意度高,验证了该系统在增强危机沟通方面的有效性。该解决方案代表了灾害通信的重大进步,弥合语言鸿沟,支持更包容高效的应急响应。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.08889,
  title  = {Multilingual Standalone Trustworthy Voice-Based Social Network for Disaster Situations},
  author = {Majid Behravan and Elham Mohammadrezaei and Mohamed Azab and Denis Gracanin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08889},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted for publication in IEEE UEMCON 2024, to appear in December 2024. 7 pages, 3 figures