面向网络物理威胁下的 AI 驱动关键网络基础设施的可靠性与韧性
密码学与安全
2025-10-23 v1
摘要
随着对 AI 驱动的 5G/6G 网络基础设施日益依赖，支撑使命关键服务，针对高级网络物理威胁，突显出对可靠性和韧性的需求。这些网络因其分布式智能、虚拟化资源及跨域集成，暴露于新兴攻击面的风险。本文提出一种容错且韧性感知的框架，集成 AI 驱动的异常检测、自适应路由与冗余机制，以缓解网络物理攻击情境下的级联故障。采用 NS-3 模拟器进行全面验证，分析可靠性、时延、韧性指数及丢包率等关键绩效指标在 various 攻击情境下的表现。结果表明，所提框架显著提升故障恢复能力，稳定数据包交付，较基线方法降低服务中断。
引用
@article{arxiv.2510.19295,
title = {Reliability and Resilience of AI-Driven Critical Network Infrastructure under Cyber-Physical Threats},
author = {Konstantinos A. Lizos and Leandros Maglaras and Elena Petrovik and Saied M. Abd El-atty and Georgios Tsachtsiris and Mohamed Amine Ferrag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19295},
year = {2025}
}
备注
11 pages