医疗供应链的韧性多智能体协商：集成LLM和区块链用于透明协调

全球健康危机，如COVID-19大流行，暴露了传统医疗供应链在资源分配不效率、缺乏透明度以及对动态冲击的适应性差等方面的关键弱点。本文提出一种新型混合框架，将区块链技术与基于大型语言模型(LLM)的去中心化、多智能体协商系统相集成，以增强医疗供应链在危机期间的韧性和问责性。在该系统中，代表制造商、分销商和医疗机构的自主智能体通过LLM促进的结构化、上下文感知的协商和决策过程，实现稀缺医疗资源的快速且有伦理性的分配。离链智能体层支持自适应推理和本地决策，而链上区块链层通过智能合约确保决策的不可篡改、透明和可审计。该框架还包含一种正式的跨层通信协议，以桥接去中心化协商与制度执行。模拟环境模拟疫情情景评估了系统性能，显示在协商效率、分配公平性、供应链响应速度和可审计性方面均取得改进。该研究贡献了一种创新方法，融合区块链信任保证与LLM驱动的自适应智能，为不确定性下的关键供应链协调提供了稳健且可扩展的解决方案。