医疗数据资产管理及一种基于区块链与机器学习的疾病预测方法

在当前的医疗服务中，临床健康记录以电子健康记录（EHR/EMR）系统形式进行管理。这些系统以数字化格式存储患者的临床病史。然而，通过这些记录以高效、及时的方式获取患者临床数据并被证明是困难的。数据获取能力的不足持续阻碍健康管理部门的信息获取、降低所获信息的利用率、导致难以管理的隐私控制以及糟糕的数据资产安全性。本文提出一种高效且安全的临床数据资产管理系统，采用区块链来解决这些问题。区块链技术通过为每位患者保留一个区块，便利了此类记录的可访问性。本文提出一种利用链下方案的架构，使专家与患者能够以安全方式获取记录。区块链使临床记录不可篡改并加密以保障数据完整性。用户可以查看其健康记录，但仅患者拥有私钥并可与其意愿对象共享。智能合约同样帮助我们的数据所有者以许可方式管理其数据访问。最终成果将表现为一个网页与移动端接口，以便捷地访问、检测并确保高安全性数据。在本工作中，我们将利用机器学习与区块链解决临床护理信息及管理相关的各类问题。借助机器学习，可从数据中提取关键信息，这通过训练好的算法实现。一旦数据存储完毕，接下来的问题便是信息共享及其可靠性。