面向可信感知-推理-行动管线的区块链监控式智能体AI架构

智能体AI系统在医疗、智慧城市、数字取证和供应链管理等领域的自主决策应用日益增多。尽管这些系统灵活且能提供实时推理，但它们也引发了对其所依据的信息和活动的信任、监督及完整性的担忧。本文提出一种单一架构模型，该模型由基于LangChain的多智能体系统与一个许可区块链组成，以保证对智能体行为的持续监控、策略执行和不可篡改的可审计性。该框架将感知-概念化-行动循环与一个区块链治理层相关联，该层验证输入、评估建议的行动并记录执行结果。我们介绍了一个基于Hyperledger Fabric的系统、集成了MCP的行动执行器以及LangChain智能体，并进行了智能库存管理、交通信号灯控制和医疗监控的实验。结果表明，区块链安全验证能有效防止未授权操作，在整个决策过程中提供可追溯性，并将操作延迟维持在合理范围内。所提出的框架为实施高影响力的、既自主又负责任的智能体AI应用提供了一个通用系统。