非中心情形的多维更新理论及其在强遍历马尔可夫链中的应用
概率论
2012-01-11 v2
摘要
设 为 值随机游走（）。利用 Babillot 的方法 [2]，我们对 的特征函数给出一般条件，在此条件下 满足与具有独立同分布非中心增量的随机游走所获得的经典更新定理相同的更新定理。该结论在非格点条件及（几乎）最优矩条件下应用于强遍历马尔可夫链的加性泛函。
引用
@article{arxiv.1110.3603,
title = {Multidimensional renewal theory in the non-centered case. Application to strongly ergodic Markov chains},
author = {Denis Guibourg and Loïc Hervé},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.3603},
year = {2012}
}