基于 Kullback-Leibler 距离的脉冲驱动随机系统多维度量
统计力学
2010-03-24 v1
摘要
通过对动力学系统施加一系列短脉冲并改变多个时间延迟，我们可以获得系统的多维特征度量。定义了基于初始状态与最终状态之间 Kullback-Leibler 距离的多维 Kullback-Leibler 响应函数 (KLRF)。我们将概率密度非线性的 KLRF 与从动力学变量期望值获得的线性普通响应函数 (ORF) 进行了比较。我们表明，KLRF 编码了关于系统动力学的不同层次信息。对于过阻尼随机动力学，二维 KLRF 随脉冲间时间延迟的变化表现出定性差异，这取决于系统初始处于稳态还是热平衡态。
引用
@article{arxiv.1003.4297,
title = {Multidimensional measures of impulsively driven stochastic systems based on the Kullback-Leibler distance},
author = {Saar Rahav and Shaul Mukamel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.4297},
year = {2010}
}
备注
27 pages, one figure