面向 Web 化聊天机器人用户界面与可访问性的多工具分析
人机交互
2025-06-06 v1
摘要
本文提出了对 106 个部署型网页聊天机器人进行多工具评估，涵盖医疗、教育和客户服务等多个领域，包括独立应用和嵌入式小部件，采用自动化工具（Google Lighthouse、PageSpeed Insights、SiteImprove 可访问性检查器）和手动审计（Microsoft 可访问性洞察）。我们的分析发现，超过 80% 的聊天机器人至少存在一个关键可访问性问题，45% 受影响的聊天机器人存在缺失的语义结构或 ARIA 角色误用。此外，我们发现可访问性分数在不同工具之间高度相关（例如 Lighthouse 与 PageSpeed Insights，r=0.861），但性能分数不相关（r=0.436），凸显了多工具方法的重要性。我们提供了可复制的评估方法、洞察见解以及可操作建议，以支持开发用户友好对话界面。
引用
@article{arxiv.2506.04659,
title = {Multi-Tool Analysis of User Interface & Accessibility in Deployed Web-Based Chatbots},
author = {Mukesh Rajmohan and Smit Desai and Sanchari Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04659},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 6 figures. Submitted to ACM Conversational User Interfaces (CUI) 2025