多光谱图像全色锐化及结果与过程质量评估协议
计算机视觉与模式识别
2017-01-10 v1
摘要
提出给遥感界的多光谱（MS）图像全色（PAN）锐化算法在数量和种类上不断增长。它们的目标是利用由星载或机载地球观测（EO）光学成像传感器对同时获取的精细空间分辨率PAN图像来锐化粗空间分辨率MS图像。不幸的是，迄今为止，与由政府间地球观测组织（GEO）提出的地球观测质量保证框架（QA4EO）指南相反，尚未有社区公认的MS图像PAN锐化结果与过程的标准评估程序。一般而言，过程更易测量，结果更重要。本研究的原创贡献有四点。首先，批判性地回顾了针对（仅）PAN锐化MS产品的定量质量评估（Q2A）的现有程序。突出了其概念和实现的缺点，以在质量改进中克服。其次，设计、实现并通过独立手段验证了MS图像PAN锐化产品与过程的Q2A新协议（据这些作者所知，首个）。第三，在该协议内，提出了光谱和空间图像质量指标与度量的创新分类。第四，依据此新分类法，提出了原创的三阶各向同性多尺度灰度共生矩阵（TIMS GLCM）计算器和TIMS GLCM纹理特征提取器，以替代流行的二阶GLCM。
引用
@article{arxiv.1701.01942,
title = {Multi-spectral Image Panchromatic Sharpening, Outcome and Process Quality Assessment Protocol},
author = {Andrea Baraldi and Francesca Despini and Sergio Teggi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01942},
year = {2017}
}