用于多测量向量线谱估计的多快拍Newton化正交匹配追踪
信息论
2019-05-09 v3 math.IT
摘要
本文提出多快拍Newton化正交匹配追踪（MNOMP）算法以处理多测量向量（MMVs）下的线谱估计问题。MNOMP具有NOMP的低计算复杂度和最优性能优势，并包含两个关键步骤：在过采样离散傅里叶变换（DFT）网格上检测新的正弦分量，以及精化已检测正弦分量的参数以避免基失配问题。我们给出了基于模型阶数过估计概率的停止准则。此外，还证明了所提算法的收敛性。最后，数值结果表明MNOMP的性能受益于MMVs，且在频率估计精度与计算复杂度方面优于当前最优算法。
引用
@article{arxiv.1802.01266,
title = {Multi-snapshot Newtonized Orthogonal Matching Pursuit for Line Spectrum Estimation with Multiple Measurement Vectors},
author = {Jiang Zhu and Lin Han and Rick S. Blum and Zhiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01266},
year = {2019}
}