基于CFAR的NOMP线谱估计与检测方法
信息论
2022-10-20 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究线谱估计问题。我们提出一种基于CFAR的Newton化OMP（NOMP-CFAR）方法，该方法能在未知噪声方差的情况下保持期望的虚警率。NOMP-CFAR包含两步，即初始化步与检测步。在初始化步中，采用NOMP获得候选正弦分量。在检测步中，应用CFAR检测器检测每个候选频率，并去除最不可能的频率分量。随后，利用Newton精细化来精化剩余参数。建立了虚警率与所需阈值之间的关系。与NOMP相比，在加性白高斯噪声场景下，当虚警概率为 、检测概率为 且未知噪声方差时，NOMP-CFAR仅有 dB性能损失。对于变化的噪声方差场景，NOMP-CFAR仍保持其CFAR特性，而NOMP违背了CFAR。此外，还进行了真实实验以展示NOMP-CFAR相较于CFAR和NOMP的检测性能。
引用
@article{arxiv.2210.10302,
title = {CFAR based NOMP for Line Spectral Estimation and Detection},
author = {Menghuai Xu and Jiang Zhu and Jun Fang and Ning Zhang and Zhiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10302},
year = {2022}
}